个人 CRM 自动联系人发现

痛点

手动追踪你见过的人、何时见的、讨论了什么是不可能的。重要的后续跟进会被遗漏，你在重要会议前忘记了上下文。

• 联系人散落各处：LinkedIn、邮件、日历邀请、Slack——没有单一的职业网络真相来源。
• 会议准备是手动的：在会议前，你匆忙回忆这个人是谁以及你上次讨论了什么。
• 后续跟进遗漏：你承诺"下周再联系"然后完全忘记。

你可以做什么

• 自动联系人发现：每日定时任务扫描邮件和日历中的新联系人和交互。
• 结构化 CRM 数据库：存储联系人及关系上下文、交互历史和笔记。
• 自然语言查询："我对[某人]了解什么？"、"谁需要跟进？"、"我上次什么时候和[某人]交谈的？"
• 每日会议准备简报：在每天的会议前，通过 CRM + 邮件历史研究外部参会者并发送简报。

你需要的技能

• gog CLI（用于 Gmail 和 Google 日历）
• 自定义 CRM 数据库（SQLite 或类似）或使用 crm-query 技能（如可用）
• Telegram 话题用于 CRM 查询

如何设置

1. CRM 数据库

创建 CRM 数据库来存储联系人和交互：

CREATE TABLE contacts (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  email TEXT,
  first_seen TEXT,
  last_contact TEXT,
  interaction_count INTEGER,
  notes TEXT
);

2. Telegram 话题

设置一个叫 "personal-crm" 的 Telegram 话题用于查询。当你询问某个联系人时，OpenClaw 搜索数据库并告诉你它知道的一切。

3. 配置定时任务

两个每日定时任务驱动系统：

• 6 AM — 联系人发现：扫描过去 24 小时的 Gmail 和日历，提取新联系人，更新现有联系人，记录交互及时间戳和上下文。
• 7 AM — 会议准备简报：检查今天的日历，通过 CRM + 邮件历史研究每个外部参会者，通过 Telegram 发送简报。

关键洞察

• 自动 > 手动：自动更新的 CRM 是唯一能保持最新的 CRM。
• 上下文为王：知道你上次_何时_交谈以及讨论了_什么_比仅仅有某人的邮箱更有价值。
• 会议准备建立信任：带着对方的背景和共同历史走进会议会产生真正的差异。
• 从邮件 + 日历开始：仅这两个来源就能捕获你 80% 的职业交互。

相关链接

• Google Calendar API
• Gmail API
• ClawHub 技能

通过 ShipClaw 部署

跳过繁琐配置 — 获取全托管 OpenClaw 实例，即可运行此用例。

快速开始

1. 选择方案 — 此用例推荐 Pro
2. 进入实例面板，点击部署新实例
3. 部署完成后，使用上方的示例提示词配置你的智能体
4. 根据需要自定义阈值、计划和数据源