子智能体自主项目管理

痛点

传统的编排器模式会产生瓶颈——主智能体变成了交通警察。对于复杂项目（多仓库重构、研究冲刺、内容管道），你需要能够并行工作而无需持续监督的智能体。

• 上下文窗口溢出：单个智能体处理多个项目轨道时，上下文很快就会满。
• 顺序瓶颈：一个智能体一次只能做一件事——本可以并行运行的任务被串行化。
• 无持久状态：当智能体的上下文重置时，项目进度就会丢失，除非手动追踪。

你可以做什么

• 去中心化协调：智能体读写共享的 STATE.yaml 文件——无需中央编排器。
• 并行执行：多个子智能体同时处理独立任务。
• 无编排器开销：主会话保持精简（CEO 模式——仅策略，0-2 个工具调用）。
• 自文档化：所有任务状态持久化在版本控制文件中。
• Git 作为审计日志：提交 STATE.yaml 变更以获得完整项目历史。

核心模式：STATE.yaml

每个项目维护一个 STATE.yaml 文件作为唯一真相来源：

# STATE.yaml - 项目协调文件
project: website-redesign
updated: 2026-02-10T14:30:00Z

tasks:
  - id: homepage-hero
    status: in_progress
    owner: pm-frontend
    started: 2026-02-10T12:00:00Z
    notes: "正在处理响应式布局"

  - id: api-auth
    status: done
    owner: pm-backend
    completed: 2026-02-10T14:00:00Z
    output: "src/api/auth.ts"

  - id: content-migration
    status: blocked
    owner: pm-content
    blocked_by: api-auth
    notes: "等待新端点模式"

next_actions:
  - "pm-content：api-auth 完成后恢复迁移"
  - "pm-frontend：与设计团队审查 hero"

你需要的技能

• sessions_spawn / sessions_send 用于子智能体管理
• 文件系统访问用于 STATE.yaml
• Git 用于状态版本控制（可选但推荐）

如何设置

1. 工作原理

1. 主智能体接收任务 → 生成具有特定范围的子智能体
2. 子智能体读取 STATE.yaml → 找到其分配的任务
3. 子智能体自主工作 → 更新 STATE.yaml 进度
4. 其他智能体轮询 STATE.yaml → 接手已解除阻塞的工作
5. 主智能体定期检查 → 审查状态，调整优先级

2. 示例：生成 PM

用户："重构 auth 模块并更新文档"

主智能体：
1. 检查注册表 → 无活跃 pm-auth
2. 生成：sessions_spawn(
     label="pm-auth-refactor",
     task="重构 auth 模块，更新文档。在 STATE.yaml 中追踪"
   )
3. 回复："已生成 pm-auth-refactor。完成后我会报告。"

PM 子智能体：
1. 创建 STATE.yaml 及任务分解
2. 逐一完成任务，更新状态
3. 提交变更
4. 向主智能体报告完成

3. 标签约定

使用 pm-{project}-{scope} 便于追踪：

• pm-auth-refactor — Auth 模块重构 PM
• pm-docs-migration — 文档迁移 PM
• pm-frontend-redesign — 前端重设计 PM

关键洞察

• STATE.yaml > 编排器：基于文件的协调比消息传递扩展性更好。
• Git 作为审计日志：提交 STATE.yaml 变更以获得完整历史。
• 标签约定很重要：使用 pm-{project}-{scope} 便于追踪。
• 精简主会话：主智能体做得越少，响应越快。
• PM 可以生成子子智能体：对于真正复杂的项目，允许递归委托。

灵感来源

这种模式灵感来自 Nicholas Carlini 的方法——让智能体自组织而不是微观管理它们。

相关链接

• OpenClaw 子智能体文档
• Anthropic：构建有效智能体

通过 ShipClaw 部署

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3. 部署完成后，使用上方的示例提示词配置你的智能体
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