多渠道 AI 客户服务平台

痛点

小型企业在多个应用间切换 WhatsApp、Instagram DM、邮件和 Google Reviews。客户期望 24/7 即时回复，但雇佣全天候客服人员很昂贵。

• 渠道碎片化：每个平台有自己的应用、通知和回复流程。
• 响应时间慢：在应用间切换意味着消息放置数小时。
• 语言障碍：客户用不同语言写信，期望得到相应语言的回复。
• 无下班时间覆盖：晚上和周末意味着到下一个工作日前零回复。

你可以做什么

• 统一收件箱：WhatsApp Business、Instagram DM、Gmail 和 Google Reviews 集中在一处。
• AI 自动回复：自动处理常见问题、预约请求和常规咨询。
• 人工交接：升级复杂问题或标记供审查。
• 测试模式：向客户演示系统而不影响真实客户。
• 商业上下文：基于你的服务、定价和政策进行训练。
• 多语言支持：自动检测客户语言并用相应语言回复（ES/EN/UA 等）。

真实商业案例

在 Futurist Systems，这已部署给本地服务企业（餐厅、诊所、沙龙）。一家餐厅将响应时间从 4+ 小时缩短到 2 分钟以内，自动处理 80% 的咨询。

你需要的技能

• WhatsApp Business API 集成
• Instagram Graph API（通过 Meta Business）
• gog CLI 用于 Gmail
• Google Business Profile API 用于评价
• AGENTS.md 中的消息路由逻辑

如何设置

1. 连接渠道

通过 OpenClaw 配置连接所有客户触点：

• WhatsApp Business API（通过 360dialog 或官方 API）
• Instagram 通过 Meta Business Suite
• Gmail 通过 gog OAuth
• Google Business Profile API token

2. 创建商业知识库

构建 AI 用于回复的知识库：

• 服务和定价
• 营业时间和地点
• FAQ 回复
• 升级触发器（投诉、退款请求）

3. 配置路由逻辑

使用上面的提示在你的 AGENTS.md 中配置。系统：

1. 识别来源渠道
2. 分类客户意图
3. 从知识库回复或升级
4. 自动匹配客户的语言

4. 心跳监控

设置响应监控以捕获问题：

每 30 分钟：
- 检查超过 5 分钟未回复的消息
- 如果响应队列积压则告警
- 记录每日响应指标

5. 测试模式

上线前启用测试模式：

• 回复前缀加 [TEST]
• 消息被记录但不发送到真实渠道
• 客户可以在不影响真实客户的情况下看到系统工作

关键洞察

• 语言检测很重要：自动检测并用客户的语言回复——仅此一项就能提高满意度。
• 测试模式必不可少：客户需要看到系统工作后才会上线。
• 交接规则至关重要：定义清晰的升级触发器以避免 AI 在投诉和退款上越权。
• 敏感话题的回复模板：为退款、投诉和差评预先批准模板以防止 AI 犯错。
• 80% 自动化是目标：目标不是 100%——而是处理常规事务，让人类专注于复杂问题。

相关链接

• WhatsApp Business API
• Instagram Messaging API
• Google Business Profile API

通过 ShipClaw 部署

跳过繁琐配置 — 获取全托管 OpenClaw 实例，即可运行此用例。

快速开始

1. 选择方案 — 此用例推荐 Pro
2. 进入实例面板，点击部署新实例
3. 部署完成后，使用上方的示例提示词配置你的智能体
4. 根据需要自定义阈值、计划和数据源