动态仪表板与子智能体并行获取

痛点

静态仪表板显示陈旧数据，需要持续手动更新。你需要跨多个数据源的实时可见性，而不用构建自定义前端或超出 API 速率限制。

• 构建仪表板需要数周：等完成时需求已经变了。
• 顺序轮询很慢：逐个从多个 API 获取数据既慢又会触发速率限制。
• 无告警：静态仪表板不会告诉你何时需要关注。
• 数据孤岛：GitHub 指标、社交信号和系统健康分布在完全不同的工具中。

你可以做什么

• 子智能体并行获取：为每个数据源生成子智能体以避免阻塞和分配 API 负载。
• 统一仪表板：将结果聚合为单一格式化仪表板（文本、HTML 或 Canvas）。
• 定时更新：每 N 分钟用所有来源的新数据运行一次。
• 阈值告警：当指标超过定义的阈值时发送告警。
• 历史趋势：维护指标数据库用于历史分析和可视化。

示例仪表板板块

• GitHub：星标、fork、开放 issue、最近提交
• 社交媒体：Twitter 提及、情感分析、Reddit 讨论
• 市场：Polymarket 交易量、预测趋势
• 系统健康：CPU、内存、磁盘使用率、服务状态

你需要的技能

• 子智能体生成用于并行执行
• github（gh CLI）用于 GitHub 指标
• bird（Twitter）用于社交数据
• web_search 或 web_fetch 用于外部 API
• postgres 用于存储历史指标
• Discord 或 Canvas 用于渲染仪表板
• 定时任务用于计划更新

如何设置

1. 指标数据库

设置数据库来存储历史指标和告警配置：

CREATE TABLE metrics (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  source TEXT, -- "github", "twitter", "polymarket", "system"
  metric_name TEXT,
  metric_value NUMERIC,
  timestamp TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);

CREATE TABLE alerts (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  source TEXT,
  condition TEXT,
  threshold NUMERIC,
  last_triggered TIMESTAMPTZ
);

2. Discord 频道

创建 Discord 频道 #dashboard 用于仪表板更新和告警。

3. 配置管道

仪表板在 15 分钟的定时周期上运行：

1. 生成子智能体并行获取每个数据源。
2. 获取来自 GitHub、Twitter、Polymarket 和系统指标的数据。
3. 写入结果到指标数据库。
4. 汇总所有结果并格式化仪表板更新。
5. 发布到 Discord #dashboard。
6. 检查告警条件，超过阈值时通知。

4. 历史查询

查询历史数据："显示过去 30 天的 GitHub 星标增长"或"上次 Twitter 负面情绪激增是什么时候？"

可选：使用 Canvas 渲染带图表的 HTML 仪表板。

关键洞察

• 并行 > 顺序：子智能体同时获取数据，将仪表板更新时间从分钟缩短到秒。
• 告警 > 仪表板：你需要查看的仪表板不如主动找到你的告警有用。
• 历史上下文很重要：知道星标一小时内跳了 50 比知道当前计数更有用。
• 从 2 个来源开始：不要试图一次监控所有东西——从 GitHub + 系统健康开始，然后添加来源。

相关链接

• 子智能体并行处理
• 仪表板设计原则

通过 ShipClaw 部署

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快速开始

1. 选择方案 — 此用例推荐 Pro
2. 进入实例面板，点击部署新实例
3. 部署完成后，使用上方的示例提示词配置你的智能体
4. 根据需要自定义阈值、计划和数据源